人工智能走入教育場域，融入課程、教學(xué)、評價、教師專業(yè)發(fā)展等環(huán)節(jié)，成為教學(xué)有力的支撐，改變了課堂的形態(tài)，帶動了教師的專業(yè)發(fā)展。隨之，人們也在思考：如果越來越依賴AI，我們的學(xué)習(xí)能力是否會被扼殺？AI與教育深度融合，能否走向更高階的教與學(xué)？使用AI規(guī)范與失范行為的邊界如何確定？為此，記者邀請相關(guān)專家進行探討。
嘉 賓：
蔡 可 首都師范大學(xué)人工智能教育研究院副院長、教授
雷 浩 華東師范大學(xué)課程與教學(xué)研究所教授
蔡 雷 北京市廣渠門中學(xué)教育集團黨委書記、總校長
AI給教與學(xué)帶來了什么——
讓教育突破時空限制，激發(fā)人的可能性
記者：新型智能技術(shù)正在與教育深度融合，逐漸改變課堂形態(tài)、學(xué)習(xí)方式、師生關(guān)系等，這是否意味著教育會轉(zhuǎn)向更高階的教與學(xué)？
蔡可：與其說AI讓教育轉(zhuǎn)向更高階的教與學(xué)，不如說AI提升了教育的底線。隨著AI的普及，知識獲取的門檻大幅降低，所謂的“硬核”知識——那些曾經(jīng)需要通過大量時間和精力才能掌握的專業(yè)知識——作為結(jié)論，如今通過AI工具就能輕易獲得。
在這種背景下，教育的重點應(yīng)該從單純的知識傳授轉(zhuǎn)向如何引導(dǎo)學(xué)生認識知識的形成過程、如何對知識進行審慎分析與判斷，以及如何運用知識在情境中解決問題。教育的重心應(yīng)從“知道什么知識”轉(zhuǎn)向“怎樣知道知識”和“怎么用好知識”。就像人人都能輕松買到各類食材，但真正區(qū)分廚子與烹飪大師的，是他如何基于對健康的理解選擇、搭配食材，以及處理食材時的手藝。
知識的形成過程不僅僅是記憶、背誦，更包括了積極思考、審慎判斷、質(zhì)疑分析、評估綜合。我們要引導(dǎo)學(xué)生參與知識的形成過程，讓他們學(xué)會批判性地思考，而不是被動地接受信息。因此，教育中知識的呈現(xiàn)方式也需要進行系統(tǒng)性變革。
雷浩：生成式人工智能所依托的云計算技術(shù)正深刻改變著課堂形態(tài)。云計算不僅能為生成式人工智能提供持續(xù)性的算力支持和資源供給，還以其生成性特征推動課堂教學(xué)從“統(tǒng)一化”走向“個性化”，從“經(jīng)驗驅(qū)動”走向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”。在此過程中，學(xué)習(xí)過程的自主化得以增強，教育模式的個性化逐步實現(xiàn)，教育決策的智能化水平也不斷提升。
促進課堂由“講堂”走向“學(xué)堂”。學(xué)生可以依據(jù)自身認知需求即時調(diào)用豐富的學(xué)習(xí)資源，實現(xiàn)“隨需應(yīng)變”的個體化學(xué)習(xí)。
實現(xiàn)課堂模式由“標準化”走向“個性化”。與傳統(tǒng)“一刀切”的教學(xué)模式相比，生成式個性化教學(xué)提高了教學(xué)的針對性和適切性，課堂由此不再是單一的標準化知識傳授場所，而成為因材施教的智慧學(xué)習(xí)空間，展現(xiàn)出教育的個性化趨向。
促進課堂決策由“經(jīng)驗化”走向“智能證據(jù)化”。云計算技術(shù)能夠高效且系統(tǒng)地進行教育數(shù)據(jù)的聚合、處理與應(yīng)用，從而為課堂教學(xué)中的各類決策提供智能支持。由此，課堂形態(tài)在決策機制上呈現(xiàn)出系統(tǒng)性、智能化的新型特征。
生成式人工智能在驅(qū)動課堂形態(tài)轉(zhuǎn)變的同時，也存在風險，在應(yīng)用中還需抱有審慎態(tài)度：一是過度依賴技術(shù)反饋，可能削弱學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力，導(dǎo)致思維惰性；二是數(shù)據(jù)驅(qū)動的個性化學(xué)習(xí)可能加劇和擴大教育資源獲取的數(shù)字鴻溝，影響教育公平；三是算法潛在的偏見可能在數(shù)據(jù)處理中強化不合理或不平等的課程實施規(guī)范。
蔡雷：AI帶來的影響還體現(xiàn)在：教學(xué)從“經(jīng)驗驅(qū)動”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”。教師不再依賴模糊的教學(xué)經(jīng)驗，而是基于精準的數(shù)據(jù)畫像制定教學(xué)策略，讓教育決策更具科學(xué)性。師生關(guān)系被重構(gòu)為“學(xué)習(xí)共同體”。AI承擔知識傳遞的基礎(chǔ)功能后，教師得以從重復(fù)性勞動中解放出來，轉(zhuǎn)型為學(xué)習(xí)設(shè)計師和成長引導(dǎo)者。教師的核心價值不再是知識儲備量，而是培養(yǎng)批判性思維、創(chuàng)造力和情感智慧的能力。師生在AI支持下形成更平等、更富創(chuàng)造性的互動關(guān)系。教育評價方式發(fā)生了范式革命。當前，我們正在構(gòu)建“全過程、多維度、發(fā)展性”的智能評價體系，通過持續(xù)追蹤上千個學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，立體化評估學(xué)生的核心素養(yǎng)發(fā)展。
更深層的變革在于教育本質(zhì)的回歸：從工業(yè)化批量生產(chǎn)轉(zhuǎn)向個性化生命培育，從階段式學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)向終身發(fā)展。AI不是要取代教師，而是要幫助教育者突破時間與空間的限制，讓教育回歸“激發(fā)人的可能性”這一根本。
培養(yǎng)人機協(xié)同素養(yǎng)——
AI是教育的工具，也是教育變革的催化劑
記者：當AI成為教師教學(xué)、學(xué)生學(xué)習(xí)的重要伙伴，教師應(yīng)重點關(guān)注哪些方面的問題？
蔡可：在AI時代，教育的目標將從知識傳授轉(zhuǎn)向更加注重能力培養(yǎng)、價值觀塑造。教師應(yīng)關(guān)注如何將學(xué)生的知識學(xué)習(xí)與現(xiàn)實生活聯(lián)系起來，打破課堂邊界、學(xué)科壁壘，整合正式學(xué)習(xí)與非正式學(xué)習(xí)。其次，社會生活中的問題往往是跨學(xué)科的，教師需要引導(dǎo)學(xué)生學(xué)會將不同學(xué)科的知識綜合應(yīng)用，從解題走向解決問題；鼓勵學(xué)生大膽嘗試新技術(shù)、新方法，實踐驅(qū)動、成果驅(qū)動，并考慮這些成果對社會的實際貢獻，培養(yǎng)其社會責任感和使命感。
雷浩：借助對學(xué)習(xí)路徑、行為數(shù)據(jù)與認知變化的持續(xù)追蹤，生成式人工智能正推動學(xué)習(xí)由被動接受轉(zhuǎn)向主動建構(gòu)，由表層參與轉(zhuǎn)向深度參與。由“被動學(xué)習(xí)”走向“自主學(xué)習(xí)”，具體體現(xiàn)在：大數(shù)據(jù)技術(shù)的引入正推動學(xué)生學(xué)習(xí)方式從“他主”向“自主”轉(zhuǎn)變，成為學(xué)習(xí)方式革新的重要驅(qū)動力；由“假學(xué)習(xí)”走向“真學(xué)習(xí)”，學(xué)習(xí)者在數(shù)據(jù)支持下更好地實現(xiàn)自我診斷與修正，逐步構(gòu)建起真實、深入且可遷移的知識理解框架，實現(xiàn)從“完成任務(wù)”向“理解透徹”的學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)型；由“淺層學(xué)習(xí)”走向“深度學(xué)習(xí)”，借助大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能支持，學(xué)習(xí)由“獲取事實”向“建構(gòu)意義”演化，課堂也從單一知識傳授的教學(xué)平臺轉(zhuǎn)向高階思維發(fā)展的學(xué)習(xí)場域。
值得注意的是，過度依賴個性化學(xué)習(xí)推薦可能導(dǎo)致學(xué)生的學(xué)習(xí)偏好被過度算法化，從而限制其接觸不同視角與知識的機會，形成“信息繭房”效應(yīng)。另外，基于行為跟蹤的干預(yù)若忽視學(xué)生的個體差異與心理因素，可能會對學(xué)生產(chǎn)生負面影響，降低其學(xué)習(xí)成效。
蔡雷：在這一過程中，教師應(yīng)該認識到并逐步實現(xiàn)這幾個變化——
角色重塑。從知識權(quán)威到智慧導(dǎo)師。AI接管知識傳遞后，教師需轉(zhuǎn)型為學(xué)習(xí)設(shè)計師與認知教練，著手設(shè)計AI與師生協(xié)同的教學(xué)方案，開展基于學(xué)情數(shù)據(jù)的精準干預(yù)，組織項目式深度學(xué)習(xí)。備課重點從知識梳理轉(zhuǎn)為活動設(shè)計，課堂從單向講授轉(zhuǎn)為思維引導(dǎo)。
關(guān)系重構(gòu)。情感聯(lián)結(jié)強化育人本質(zhì)。當AI承擔基礎(chǔ)答疑，師生互動應(yīng)聚焦價值引領(lǐng)與人格塑造。教師需加強個性化情感支持，在AI反饋中注入人文溫度，通過現(xiàn)實情境創(chuàng)設(shè)培養(yǎng)同理心與協(xié)作能力。警惕技術(shù)依賴弱化師生信任關(guān)系，堅守教育的情感屬性和社會化功能。
能力升級。人機協(xié)同素養(yǎng)成為核心，教師需掌握三項新技能：AI工具的教學(xué)化改造能力、人機分工的決策智慧、教育數(shù)據(jù)的解讀能力。專業(yè)發(fā)展應(yīng)聚焦“教育+技術(shù)”的融合創(chuàng)新，構(gòu)建包括智能倫理、混合式教學(xué)設(shè)計、學(xué)生數(shù)字畫像在內(nèi)的新型知識體系。
培養(yǎng)“技術(shù)駕馭者”——
既利用AI提升效率，又保持人在創(chuàng)造性思維中的主體地位
記者：在“人工智能+”時代，理性使用AI與失范行為的邊界在哪里？對未來教育，您有怎樣的展望？
蔡可：面對AI可能帶來的新問題、可能引發(fā)的新倫理挑戰(zhàn)，我們首先需要明確AI的角色定位——AI應(yīng)作為教師的輔助工具，而不是替代者。教師應(yīng)主導(dǎo)教學(xué)設(shè)計和決策，AI則用于提供數(shù)據(jù)支持和個性化建議作為參考。其次，是數(shù)據(jù)安全與隱私保護。在使用AI時，必須確保學(xué)生數(shù)據(jù)的安全和隱私，教育機構(gòu)須建立嚴格的數(shù)據(jù)管理和保護機制。最后，要避免技術(shù)依賴。人工智能時代，教育者和學(xué)生需具備基本的人工智能倫理素養(yǎng)，了解數(shù)據(jù)、算法使用的潛在風險和倫理問題，理解人工智能背后的人文關(guān)懷。
雷浩：生成式人工智能所依據(jù)的大語言模型，以其強大的自然語言處理與語義生成能力，正重塑著傳統(tǒng)的師生關(guān)系生態(tài)，進而推動師生關(guān)系從傳統(tǒng)的“控制型”向“友好型”轉(zhuǎn)變。它的引入還豐富了師生溝通的手段，通過多維度的互動形式使師生關(guān)系更加靈活多樣。
不過，由于人工智能難以完全理解學(xué)生的情感需求與人際交往中的細微差別，很可能導(dǎo)致教師在使用技術(shù)輔助工具時產(chǎn)生誤判，弱化其人文關(guān)懷，進而影響師生關(guān)系的穩(wěn)定性。
蔡雷：對教育而言，AI的重要價值在于解放教育生產(chǎn)力。通過替代作業(yè)批改、知識點訓(xùn)練等重復(fù)勞動，教師得以將精力投向教學(xué)設(shè)計、思維引導(dǎo)等創(chuàng)造性工作，學(xué)生則從被動接受轉(zhuǎn)向主動探究。我們需要清醒認識到：AI無法實現(xiàn)師生情感聯(lián)結(jié)、價值觀塑造等教育本質(zhì)，其作用應(yīng)定位于“思維腳手架”。
AI時代的學(xué)習(xí)能力需突破傳統(tǒng)框架，聚焦三個維度：批判性思維——在信息過載環(huán)境中保持獨立思考，既能善用AI拓展認知，又能識別技術(shù)局限。人機協(xié)作力——建立與AI的互補關(guān)系：機器負責數(shù)據(jù)處理與模式識別，師生負責價值判斷與創(chuàng)新突破。元認知能力——借助AI的學(xué)情反饋，培養(yǎng)學(xué)生對學(xué)習(xí)過程的自我監(jiān)控與策略調(diào)整能力。
這種能力體系的目標是培養(yǎng)“技術(shù)駕馭者”，既能利用AI提升效率，又保持師生在創(chuàng)造性思維中的主體地位。因此，需建立分層管理框架，在認知邊界上，禁止直接獲取AI生成的結(jié)論性成果（如解題答案），允許將其作為思維拓展工具（如論點啟發(fā)）；在行為規(guī)范上，基礎(chǔ)訓(xùn)練環(huán)節(jié)允許技術(shù)輔助（如語法糾錯），高階創(chuàng)作必須保持人類思維原創(chuàng)性；在制度保障上，需要在評價體系中設(shè)置“無AI介入”的能力評估環(huán)節(jié)，守住教育公平底線。
我們必須認識到，AI是認知延伸工具，而非思維替代主體，要始終維護師生在深度學(xué)習(xí)中的主導(dǎo)權(quán)。
未來，教育將呈現(xiàn)“人機協(xié)同”新生態(tài)，我們可能會看到這樣的教學(xué)模式——AI承擔知識傳遞與訓(xùn)練反饋，教師專注于啟發(fā)探究與人格培育。在能力認證方面，從標準化考試轉(zhuǎn)向過程性評價，注重AI輔助下的復(fù)雜問題解決能力。在這個過程中，人們對教育本質(zhì)的理解愈發(fā)明晰：技術(shù)始終服務(wù)于“人的完整性發(fā)展”，要警惕工具理性對好奇心、同理心等人類特質(zhì)的侵蝕。我們堅信，未來教育要培養(yǎng)的，是兼具數(shù)字素養(yǎng)與人性溫度的完整的人。（記者 靳曉燕）
